Strukturierter Aufbau für echte Kompetenz
Das Programm gliedert sich in aufeinander aufbauende Module, die Sie von den Grundlagen bis zur eigenständigen Implementierung führen. Jeder Abschnitt kombiniert Videovorlesungen, praktische Übungen und Fallstudien aus realen Industrieprojekten.
Sie lernen nicht nur Algorithmen kennen, sondern verstehen deren Anwendung in Qualitätskontrolle, Predictive Maintenance und Prozessoptimierung. Die Inhalte sind so gestaltet, dass Sie direkt im eigenen Arbeitsumfeld anwenden können, was Sie gelernt haben.
Wir verzichten bewusst auf abstrakte Theorie ohne Praxisbezug. Stattdessen arbeiten Sie mit echten Datensätzen und lösen Probleme, die in Fertigungsbetrieben täglich auftreten. Das macht den Unterschied zwischen Wissen auf dem Papier und anwendbarer Expertise.
Kernmodule des Programms
Grundlagen und Datenvorbereitung
Sie lernen, wie Daten aus Produktionssystemen erfasst, bereinigt und für KI-Modelle aufbereitet werden. Datenqualität ist entscheidend, und wir zeigen Ihnen, worauf es wirklich ankommt.
Maschinelles Lernen in der Fertigung
Von überwachten bis zu unüberwachten Lernverfahren: Sie verstehen, welche Algorithmen sich für welche Aufgaben eignen und wie Sie diese in bestehende Systeme integrieren.
Computer Vision für Qualitätskontrolle
Bildbasierte Fehlerkennung wird zur praktischen Fähigkeit. Sie arbeiten mit realen Kamerabildern und trainieren Modelle, die Abweichungen zuverlässig identifizieren können.
Predictive Maintenance
Vorhersagemodelle für Maschinenwartung basieren auf Sensordaten und historischen Mustern. Sie lernen, frühzeitig Ausfälle zu erkennen und Wartungszyklen zu optimieren.
Prozessoptimierung mit KI
Produktionsabläufe lassen sich durch intelligente Steuerung effizienter gestalten. Wir zeigen Ihnen Methoden zur Optimierung von Durchlaufzeiten und Ressourcennutzung.
Implementierung und Deployment
Modelle müssen in die Produktion gelangen. Sie erfahren, wie Sie KI-Systeme stabil betreiben, überwachen und kontinuierlich verbessern können.
Erfahrene Praktiker als Dozenten
Unser Lehrteam besteht aus Ingenieuren und Datenwissenschaftlern, die industrielle KI-Projekte selbst umgesetzt haben. Sie vermitteln nicht nur Theorie, sondern teilen ihre Erfahrungen aus der Praxis.
Ludger Bruns
Maschinelles Lernen
Till Beckmann
Computer Vision
Renate Schütze
Prozessoptimierung
Henrik Mühlberg
Predictive Maintenance